NVIDIA、Ampereアーキテクチャのプロ向けGPU NVIDIA RTX A400とA1000 を発表

2024年4月16日（現地時間）- Nvidiaは、RTXプロフェッショナルグラフィックス製品の2つの新しいデスクトップ向けNVIDIA Ampere アーキテクチャベースGPUを発表しました。

2つの新しいデスクトップ向け Ampere GPU
発売時期

2つの新しいデスクトップ向け Ampere GPU

RTX A400

RTX A400 GPUは、RTX 400シリーズGPUに加速されたレイトレーシングとAIをもたらします。AI処理用の24個のTensorコアにより、従来のCPUベースのソリューションを上回り、インテリジェントなチャットボットやコパイロットなどの最先端のAIアプリケーションを実行できます。GPUはリアルタイムのレイトレーシングを実現し、鮮やかで物理的に正確な3Dレンダリングを構築することができます。

また、A400にはシリーズ初の4つのディスプレイ出力が搭載されています。これにより、金融サービス、コマンド＆コントロール、小売、輸送などの業界で重要な高密度ディスプレイ環境に最適なものとなっています。

GPU	CUDA	メモリ	単精度性能	RT Core 性能	Tensor 性能	消費電力	ディスプレイコネクタ
RTX A400	768	4GB GDDR6	2.7 TFLOPS	5.3 TFLOPS	21.7 TFLOPS	50W	4x DisplayPort 1.4
T400	384	4GB GDDR6	1.09 TFLOPS	–	–	30W	3x mini DisplayPort 1.4

RTX A1000

NVIDIA RTX A1000 GPUは、RTX 1000シリーズで初めてTensor CoresとRT Coresを搭載し、クリエイターやプロフェッショナルのためにAIとレイトレーシングのパフォーマンスを加速させます。

72個のTensorコアを搭載したA1000は、前世代よりも大幅にアップグレードされ、Stable DiffusionのようなツールのジェネレーティブAI処理を3倍以上高速化します。さらに、18個のRTコアがグラフィックスおよびレンダリングタスクを最大3倍高速化し、2Dおよび3DのCAD（コンピュータ支援設計）、製品および建築設計、4Kビデオ編集などのプロフェッショナルなワークフローを高速化します。

A1000はビデオ処理にも優れており、前世代と比較して、エンコードストリームを最大38%処理し、デコード性能を2倍高速化します。シングルスロット設計で消費電力がわずか50WのA400とA1000 GPUは、コンパクトでエネルギー効率の高いワークステーションに優れた機能をもたらします。

GPU	CUDA Cores	メモリ	単精度性能	RT Core 性能	Tensor 性能	消費電力	ディスプレイコネクタ
RTX A1000	2304	8GB GDDR6	6.74 TFLOPS	13.2 TFLOPS	53.8 TFLOPS	50W	4x mini DisplayPort 1.4a
T1000	896	4GB GDDR6	2.5 TFLOPS	–	–	50W	4x mini DisplayPort 1.4a

その他の機能

NVIDIA RTX A400およびA1000 GPUは、日常的なワークフローを加速させるために設計された以下の機能を搭載しています

第2世代RTコア： リアルタイムレイトレーシング、フォトリアリスティック、物理ベースのレンダリングとビジュアライゼーションは、建築製図、3Dデザイン、コンテンツ制作など、あらゆるプロフェッショナルなワークフローに対応します。
第3世代のTensorコア： 生成AI、画像レンダリングのノイズ除去、ディープラーニングのスーパーサンプリングなど、AIを活用したツールやアプリケーションを高速化し、画像生成の速度と品質を向上させます。
AmpereアーキテクチャベースのCUDAコア： 前世代の最大2倍の単精度浮動小数点スループットにより、グラフィックスおよび計算ワークロードの大幅なスピードアップを実現。
4GBまたは8GBのGPUメモリ： A400 GPUでは4GB、A1000 GPUでは8GBのGPUメモリを搭載し、基本的なグラフィックデザインや写真編集から、テクスチャを使用した3Dモデリングや高解像度の編集、データ分析まで、さまざまなプロフェッショナルのニーズに対応します。また、前世代GPUよりもメモリ帯域幅が向上しているため、データ処理が高速化し、大規模なデータセットやシーンの処理もスムーズに行えます。
エンコードおよびデコードエンジン： 第7世代のエンコード（NVENC）エンジンと第5世代のデコード（NVDEC）エンジンにより、GPUは効率的なビデオ処理を提供し、超低レイテンシーで高解像度のビデオ編集、ストリーミング、再生をサポートします。AV1デコードを搭載することで、より多くのビデオフォーマットをより高い効率でスムーズに再生することができます。