AMD、ニューラルレンダリング技術を搭載した AMD FSR Redstone を発表!

CGソフト

2025年12月10日(現地時間)- AMDは、ニューラルレンダリング技術 AMD FSR “Redstone” を発表しました。

ニューラルレンダリングによるリアルタイム描画の進化

ゲームの映像表現は今、大きな変化の時期を迎えています。レイトレーシングによるリアルな光の表現や、物理ベースの質感、複雑なアニメーションは、もはや最新ゲームに欠かせない要素となっています。しかし、こうした高度な映像を、携帯型ゲーム機からハイエンドPCまで幅広い機器で快適に動かすことは簡単ではありません。

従来のレンダリング方法では、映像の精度を上げるほど計算が重くなり、開発者は「画質を取るか、動作の軽さを取るか」という難しい選択を迫られてきました。特にPCやコンソール、ハンドヘルドなど多様なプラットフォームを同時に対象とする場合、この問題はさらに深刻になります。

そこでAMDが打ち出したのが「ニューラルレンダリング」という新しい仕組みです。これは機械学習をレンダリング処理に直接組み込むことで、従来の方法では計算が膨大すぎて不可能だった映像品質を実現できるというものです。アーティストが意図した映像表現を保ちながら、どのクラスのハードウェアでも高品質な映像を届けられる点が特徴です。

AMDは今回、この技術を開発者がすぐに利用できるよう「AMD FSR™ Redstone SDK」を公開しました。Redstoneは複数のニューラルレンダリング機能をまとめたもので、次世代のリアルタイムレンダリングを支える基盤になると説明しています。

Introducing AMD FSR "Redstone" – ML-Enhanced Performance and Immersion

AMD FSR Redstoneとは

「Redstone」は、次世代のFSR(FidelityFX Super Resolution)プロジェクト全体を示すコードネームであり、ニューラルレンダリング技術群をまとめた新しいSDKの総称です。

AMDは「FSR Redstone」において、最新のAMD RDNA™ 4アーキテクチャに最適化されたRadeon™ RX 9000シリーズ向けに、4つの主要なニューラルレンダリング機能を実装しました。

これらの機能のうち、機械学習を活用するものはRDNA 4ベースのハードウェアを必要とします。しかしAMDは幅広い互換性を重視しており、一部の機能には「解析的(Analytical)」なフォールバックモードを備えています。これにより、RDNA 3.5以前のGPUを利用しているユーザーも引き続きサポートされる仕組みになっています。

これらの機能はすべて、最新の「AMD FSR SDK」アップデートを通じて提供されています。これは従来「AMD FidelityFX™ SDK」と呼ばれていた開発キットの新しい名称であり、ブランドの統一と共に次世代への移行を象徴するものとなっています。

AMD FSR SDK 2.1に含まれる”Redstone”技術群は以下の通りです。

  • AMD FSR Upscaling 4.0.3(ML Super Resolution:AI超解像)
  • AMD FSR Frame Generation 4.0(ML Frame Generation:AIフレーム補間)
  • AMD FSR Ray Regeneration 1.0(AIデノイザー)
  • AMD FSR Radiance Caching (Preview)(Neural Radiance Caching:AIライティング)

ブランドの刷新:「FidelityFX」から「FSR」へ

今回のリリースに伴い、ブランド体系の整理が行われました。2019年以来、AMDの技術群は「AMD FidelityFX」として展開されてきましたが、今後は開発者とゲーマー双方にとっての認知度が高い「AMD FSR™」ブランドへ統一されます。

  • FidelityFX(レガシー):FSR 3以前の技術を含む「AMD FidelityFX SDK v1」については、互換性維持のため元のブランド名を保持します。
  • AMD FSR:従来のアップスケーリング、フレーム生成に加え、Redstone技術群を含む次世代機能の総称となります。

主な技術

AMD FSR Upscaling 4.0.3 (ML Super Resolution)

AMDはFSR 4世代において、従来のFSR 2/3が採用していた手書きアルゴリズムによる空間的・時間的アップスケーリングから、完全なニューラルネットワーク推論へと移行しました。

この新しいモデルは、AMD Instinct™ データセンターGPUクラスターを用いて数百万フレームの高品質な教師データで学習されており、RDNA 4世代のAIアクセラレータ上で実行されます。

その結果、従来の解析的手法では取り除ききれなかった「細い線のちらつき(シマーリング)」や「移動物体のゴースト」といった映像上の問題を、推論によって高精度に再構築できるようになっています。

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AMD FSR Frame Generation 4.0 (ML Frame Generation)

AMDはFSR Upscaling 4.0.3(ML Super Resolution)に加え、フレーム生成技術も強化しています。新しいFSR Frame Generation 4.0では、オプティカルフロー計算に機械学習を導入しました。

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従来のアルゴリズムでは、UI要素や急激なカメラ回転時に映像が破綻しやすいという課題がありました。これに対して新技術では、深度バッファやモーションベクトルに加え、学習済みのコンテキスト情報を活用することで、中間フレームをより精度高く推論します。

その結果、生成されるフレームに生じていたアーティファクトが大幅に抑制され、より自然で滑らかなモーションを実現しています。なお、遅延対策としては引き続きAMD Radeon™ Anti-Lag 2との併用が必須となっています。

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AMD FSR Ray Regeneration 1.0 (AI Denoiser)

レイトレーシング処理における最大の課題は、十分な数のレイを放射できないことによるノイズです。従来は空間フィルタリングなどの手法でノイズを抑えていましたが、細部のディテールが失われやすいという問題がありました。

AMDが導入した「Ray Regeneration」は、このデノイズ処理をAIベースに置き換える技術です。スパース(疎)なレイ情報から、本来シーンに存在するべきディテールや照明のニュアンスを再生成することで、低負荷なレイトレーシング設定でも高品質な映像を出力できるようになっています。

この仕組みはNVIDIAの「Ray Reconstruction」と同様のコンセプトに基づいており、FSRエコシステムにおける重要な要素として位置づけられています。

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AMD FSR Radiance Caching (Preview)

AMDがFSRに導入する最も先進的な機能のひとつが「Neural Radiance Caching(ニューラル・ラディアンス・キャッシング)」です。これはパストレーシングにおけるグローバルイルミネーション(GI)計算を効率化する技術で、光の伝播(バウンス)をすべて物理演算するのではなく、ニューラルネットワークがシーン内の輝度分布を学習・予測します。

この仕組みにより、複数回のバウンス計算をAI推論に置き換えることが可能となり、リアルタイムパストレーシングの実用化を大きく前進させます。現在はテクニカルプレビュー段階ですが、Fatshark社のStingrayエンジンなどで実証実験が進められています。

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互換性と運用エコシステム

RedstoneプロジェクトはRDNA 4世代向けに最適化されていることが大きな特徴ですが、AMDは従来から掲げてきた「幅広いハードウェアサポート」という方針を維持しています。FSR SDK 2.1のローダー(`amd_fidelityfx_loader.dll`)は、エコシステムの核として機能し、「ハードウェア環境」と「将来のアップデート」の両方に対して柔軟に対応します。

ハードウェア別のフォールバック戦略

ローダーは実行環境のGPUアーキテクチャを検出し、最適なバックエンドを動的に選択します。これにより、開発者は単一のSDK実装で全方位のGPUをサポート可能です。

  • Radeon RX 9000シリーズ以上 (RDNA 4):
    すべてのMLベース機能(Upscaling 4.0, Frame Gen 4.0, Ray Regenerationなど)がフル機能で動作し、専用AIコアによる高速処理が行われます。
  • RDNA 3.5以前 / 他社製GPU:
    自動的に互換性のある「分析的(Analytical)」バージョンにフォールバックします。例えば、アップスケーラーはFSR 3.1.5相当のアルゴリズムが選択され、従来のシェーダーベース処理で動作します。

ドライバ主導の自動更新

SDK 2.1では、将来のAMD Software: Adrenalin EditionドライバによるDLLのオーバーライド機能が導入されました。

  • 従来、DLSS等の競合技術ではユーザーが手動でDLLファイルを置き換える手法が一部で行われていましたが、AMDはこれを公式機能として統合しました。
  • ゲーム側がFSR SDK 2.1に対応していれば、開発者がパッチを配信せずとも、ドライバ更新のみで推論モデルの精度向上や最適化がゲームに自動適用されます。

Unreal Engine プラグインの更新

FSR “Redstone” 技術の公開に合わせ、Unreal Engine 5.2〜5.7向けのAMD FSRプラグインも更新されました。このアップデートにはRDNA 4アーキテクチャ向けのMLベースFSRフレーム生成が含まれています。また、別途Unreal Engine向けのRadeon Anti-Lag 2プラグインも提供されており、開発者はこれらの最新技術をUE5プロジェクトへ容易に統合することが可能です。

AMD FSR Unreal Engine plugin についてはこちらから

AMD Radeon Anti-Lag 2 Unreal Engine plugin についてはこちらから

今後の展望:FSRのロードマップ

AMDのニューラルレンダリング戦略は今回のリリースで完結するものではありません。FSR Radiance Cachingは現在テクニカルプレビューとして提供されていますが、正式なプロダクションリリースは2026年に予定されています。また、年間を通じて「Redstone」技術群に対する定期的なアップデートも計画されています。

さらに、AMDはGPUOpenを通じてNeural Supersampling and Denoising (NSSD)Generative AI model for Global Illumination (GGI)、そしてAMD Dense Geometry Format (DGF)といった先行研究を公開しています。これらの研究成果は、MicrosoftやSony、Epic Gamesとのパートナーシップを通じて、将来的にレンダリングパイプラインへ実装されていく見込みです。

ダウンロードとリソース

AMD FSR “Redstone” SDKは現在、GPUOpenにて公開されています。


AMD FSR™ Redstone for developers and the neural rendering future

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