2025年8月3日(現地時間)- AI画像・ビデオ生成ツールであるComfyUIは、最新のアップデートで「Wan2.2 FLF2V」モデルのネイティブサポートを開始したことを発表しました。
ComfyUIがFLF2Vをネイティブサポート
今回のアップデートでは、先日公開されたWan2.2モデルのFLF2VのネイティブサポートがComfyUIに追加されました。
この新機能により、ユーザーは開始フレームと終了フレームとなる2枚の画像を指定するだけで、その間を繋ぐビデオをComfyUI上で直接生成できるようになります。
利用開始までのステップ
以下の手順でこの新機能を利用することができます。
ComfyUIの準備:
- 既存のユーザーは、Git、ポータブル版、またはデスクトップ版のComfyUIを最新バージョンにアップデートします。
- 新規ユーザーは、公式サイトからComfyUIをダウンロード。
ワークフローと入力素材の準備:
- ComfyUIのテンプレートで用意されている「「Wan2.2 14B FLF2V」」を開きます。
- ビデオの開始点と終了点として使用したい2枚の画像を準備します。
ビデオ生成の手順:
- ワークフロー内の最初の「Load Image」ノードに、開始フレームとなる画像をアップロードします。
- 2番目の「Load Image」ノードに、終了フレームとなる画像をアップロードします。
- 「WanFirstLastFrameToVideo」ノードで、ビデオのサイズ設定を調整します。
- デフォルトでは、VRAM使用量を抑えるために比較的小さなサイズが設定されていますが、十分なVRAMを持つ環境であれば720p程度の高解像度も試すことができます。
- 生成したいビデオの内容に合わせて、適切なプロンプト(指示文)を記述します。
- 「Run」ボタンをクリックするか、ショートカットキー(Ctrl/Cmd + Enter)でビデオ生成を実行します。

VRAMが少ない環境の方向けのヒント
GGUFは量子化(例:Q4_K_Sなど)されたモデルを扱えるため、VRAMが少ない環境でも動作可能です。
GGUF Versions:
Custom Node: City96/ComfyUI-GGUF
作例


この機能に関する技術的な詳細やチュートリアルは、公式ドキュメントで確認できます。
























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