2025年アカデミー科学技術賞が発表！キャプション技術、カメラスタビライザー、デノイザー技術などの開発に貢献した開発者が受賞

2025年1月27日（現地時間）- 映画芸術科学アカデミー（Academy of Motion Picture Arts and Sciences）は、14の科学的・技術的な功績の代表として37名の個人受賞者が、2025年4月29日（火）にアカデミー映画博物館で開催される2025年科学技術賞授賞式で表彰されることを発表しました。

また、今回の授賞式では、「オープン、クローズを問わず、映画のキャプション技術を開発、支援したすべての人々」を称えて、アカデミー功労賞（オスカー像）が授与される予定です。この像はアカデミー映画博物館に保管されることになります。

アカデミー科学技術賞の受賞者リスト

科学および技術賞の受賞対象となる業績は、映画制作プロセスにおいて重要な価値を提供した実績があることが求められます。

今年の賞は、火災スタントの安全性、手持ちカメラの安定化、アニメーションから、セリフ録音・処理やCG画像レンダリングシステムにおけるポストプロダクションの革新まで、映画製作の進歩を幅広く網羅しています。

受賞者は以下の通りです。

TECHNICAL ACHIEVEMENT AWARDS（技術成果賞 / アカデミー証明書）

Ziva VFXの設計と開発を行ったEssex Edwards氏、James Jacobs氏、Jernej Barbic氏、Crawford Doran氏、Andrew van Straten氏

Ziva VFXは、デジタルキャラクターの筋肉、脂肪、筋膜、皮膚を構築し、シミュレートするためのシステムです。理解しやすい物理的メタファーを重視したアーティストフレンドリーなインターフェースと、堅牢で物理的に正確なソルバーが相まって、幅広いスタジオが視覚的に豊かなクリーチャーに命を吹き込むことを可能にしました

WētāFXのML Denoiserを開発したJavor Kalojanov氏とKimball Thurston氏

このデノイザーは、革新的なオプティカルフロー技術を使って時間的フィルタリングを行い、重要なディテールを保持します。斬新なトレーニング戦略により、その機械学習アルゴリズムは、最も厳格な基準でコンピューター生成画像のノイズ除去を行うことができます。

Fireskin360 Naked Burn Gel の開発に貢献したNeeme Vaino氏

この広く利用可能なジェルにより、皮膚に直接、より長い時間の標的を絞った火傷が可能になり、業界全体で行われるファイヤースタントの幅が広がりました。

Naked Burn Gel を開発したDustin Brooks氏とColin Decker氏

Fire for Hireのジェルは、火が直接皮膚に現れる「naked burn」を初めて公に実証し、映画における安全なファイヤー・スタントという新しい形を可能にしました。

Intel Open Image Denoiseを開発したAttila T. Áfra氏と、NVIDIAでU-Netをノイズ除去に応用した先駆的な仕事をしたTimo Aila氏

Open Image Denoiseはオープンソースのライブラリであり、洗練されたAPIを提供し、多様なハードウェア上で動作するため、業界で広く採用されています。そのコアテクノロジーは、広く採用されているU-Netアーキテクチャによって実現されており、効率性を向上させ、ディテールを保持することで、業界全体のCG画像の品質を高めています。

輸送可能な6自由度モーションベース技術を映画用に応用し、安全性と信頼性を向上させたMark Noel氏

モジュール式モーションベースのNACMOシリーズにより、映画制作者はシミュレーションされたアクションを動的に制御することができるようになり、正確な動作を実現して特殊効果を強化し、世界中の観客に豊かな映像体験を提供できるようになりました。

センサー解析とスタビライゼーション ソフトウェアの開発を担当したSu Tie氏、電気工学を担当したBei Shimen氏、Ronin 2ジンバルシステムの機械設計とエンジニアリングを担当したZhao Yanchong氏

DJI Ronin 2は、複数のセンサーによる3軸スタビライゼーションを活用することで、幅広い普及を達成しました。多様な入力デバイスから制御できるため、映画制作者は複雑でダイナミックなカメラの動きを作り出すことができます。

Mōvi ジンバルの構想・開発を担当した Tabb Firchau 氏、姿勢制御システムを担当した John Ellison 氏と Steve Webb 氏、モーター設計を担当した David Bloomfield 氏、モータードライバーシステムの設計を担当した Shane Colton 氏

Freefly Systemsの手持ち式安定化ジンバルの導入により、様々なコントローラーを使用した一人または共同での遠隔カメラ操作が可能になり、ドリーやクレーンに支持されたスタビライズドヘッドなしでは困難であった撮影が可能になりました。

SCIENTIFIC AND ENGINEERING AWARDS（科学工学賞 / アカデミー楯）

Action Factory Hydrogels開発したJayson Dumenigo氏

Action Factory Hydrogelsは、より高温でより長時間の燃焼を可能にし、ファイヤースタントパフォーマンスの安全性と効率性を高めるために開発さ れました。

DisneyのML Denoiserを開発したThijs Vogels氏、Fabrice Rousselle氏、David Adler氏、Gerhard Röthlin氏、Mark Meyer氏

この高性能な機械学習デノイザーは、カーネルを予測する画期的な畳み込み（convolutional）ネットワークと時間的安定性を特徴としています。MLデノイザーは、アニメーションという本来の領域をはるかに超えて採用され、長編映画のCG映像制作に欠かせないツールになっています。

Auto Align Post 2のコンセプト、デザイン、開発を担当したNir Averbuch氏、Yair Chuchem氏、Dan Raviv氏

Sound RadixのAuto Align Post 2は、映画のポストプロダクションにおいて、複数のムービングマイクのシームレスなブレンドを可能にし、位相の歪みを解消します。手作業による調整と方法よりも大幅に時間短縮が可能で、セットで録音されたダイアログの再生品質を向上させます。

Trinity 2システムのコンセプト、設計、開発を担当したCurt Schaller氏、モーター駆動スタビライズヘッドのソフトウェアおよびハードウェア設計を担当したRoman Foltyn博士

ARRI Trinity 2は、伝統的な慣性式カメラスタビライゼーションシステムと電子ジンバル技術を組み合わせたボディ装着型システムで、これまでにない自由なカメラの動きを可能にし、他では実現不可能な複数のトランジションを持つショットの撮影を可能にします。

Steadicam Voltスタビライゼーション システムの最初のコンセプトとソフトウェアにSteve Wagner氏、デザインにGarrett Brown氏、エンジニアリングにJerry Holway氏とRobert Orf氏

Tiffen Steadicam Voltは、その先進的な2軸モーターライズドデザインにより、慣性スタビライゼーションに革命を起こし、調整可能な触覚フィードバックを提供しながら、人工的な慣性とシミュレートされた摩擦を作り出すことに成功しました。様々なモードにより、オペレーターはリグの物理的な感触を変えることができます。Voltにより、映画制作者は安定したロール軸を維持しながら、より複雑なカメラの動きでダイナミックなショットを実現することができます。

手持ち式3軸 三軸モーター駆動カメラ スタビライゼーションシステム Stabileye のデザイン、エンジニアリング、開発を担当したDave Freeth氏

この装置のコンパクトなサイズと操作パラメーターのライブ調整により、これまで不可能だった俳優の近くや狭い場所での微妙でダイナミックなカメラ移動が可能になりました。レイテンシーが低いため、一人のオペレーターによる操作でも、遠隔操作でも、直感的な操作が可能です。

14 ACHIEVEMENTS TO BE HONORED WITH SCIENTIFIC AND TECHNICAL AWARDS®